人臉識別技術。
1、技術特點。
對姿態、光照、遮擋、年齡，有較強的自適應性。
從海量數據中自動學習得到有效特征，判別性強，精度高。
活體檢測技術，防止人臉照片、模型、視頻等攻擊。
馬爾可夫算子，千萬級樣本訓練，算法精度更高。
2、人臉識別技術優勢。
人臉識別技術基于大數據下的深度學習的卷積神經網絡人臉識別算法，大幅提升了各種現實情況，如側臉、半遮擋、面部涂抹、模糊人臉等中的人臉識別能力。并且隨著大數據的深度學習可持續優化與提升。
人臉檢測模塊采用了基于多光譜、多尺度、多視角、多通道的Adaboost算法，可對不同姿態、不同場景、不同光照的人臉進行實時檢測。
關鍵點定位模塊采用了隨機蕨級聯回歸算法，可對表情豐富、角度多變的人臉進行精準定位。特征提取和匹配識別模塊分別采用了深度卷積網絡和聯合貝葉斯模型，訓練過程更加自動化、學習特征更具代表性、識別效果更好。
